为探索人工智能技术在教学与科研中的创新应用，推动体育学科智能化发展，体育健康学院于2025年2月23日14:00在学院二楼会议室举办“人工智能助力体育教学与科研”主题沙龙活动。本次活动由张波院长主讲，学院全体教师共同参与，聚焦国产大模型DeepSeek的实践应用，分享前沿技术与实践经验。
张院长结合清华大学发布的《DeepSeek使用手册》及行业专家经验，系统讲解如何通过精准提示词设计（如分层拆解复杂任务、动态优化输出结果）提升模型效能。例如，在运动生理学数据分析中，通过指令“基于学生体测数据（CSV格式），分析体能短板并生成个性化训练方案”快速获取结构化报告。此外，还将演示多模态功能（文本解析、图表生成）在科研论文撰写中的应用。
基于高校实际案例，张院长分享DeepSeek在科研效率提升与跨学科协作中的突破性体验。例如，借助DeepSeek的论文速读功能，可快速提取文献核心观点；其代码生成能力还能辅助运动生物力学仿真建模，节省大量编码时间。张院长还提到：“DeepSeek的低成本与高开放性，让科研资源有限的团队也能享受AI红利，推动成果产出提速。”
在公共体育课中，DeepSeek已实现多场景落地，助力“千人千策”精准施教：个性化教学：根据学生体能数据生成差异化训练计划，并通过“思维链”功能展示动作要领的推理过程，帮助学生理解运动科学原理。智能备课：快速生成教案模板、设计互动问答，并结合AI生图功能制作教学示意图。学情分析：自动汇总课堂反馈，识别学生常见错误（如运动姿势偏差），为教师调整教学策略提供数据支持。张院长强调：“AI正推动教育从‘标准化’向‘千人千策’进化，让教师专注创造力培养。”
本次活动通过现场演示与互动答疑，助力教师掌握AI工具的核心技能。张院长强调：“AI并非替代教师，而是通过释放重复性劳动，让教育者更聚焦于‘育人’本质。”未来，学院计划联合技术团队开发体育领域专属AI助手，进一步深化教学与科研创新。